Produit Canada Landsat Disturbance (CanLaD) - 2025 : Perturbations incluant les insectes forestiers Version 1985-2025 publiée le 08 mai 2026 S’il vous plaît, concervez ce fichier « lisez-moi » avec le jeu de données pour fins de référence. Les mises à jour des métadonnées et du jeu de données se trouvent à ce lien: https://doi.org/10.23687/902801fd-4d9d-4df4-9e95-319e429545cc Si vous utilisez ces données dans votre recherche ou publication, veuillez s’il vous plaît utiliser ces citations: Jeu de données Perbet, P., Guindon, L., Correia D.L.P., P. Villemaire, O., Reisi Gahrouei R. St-Amant, Canada Landsat Disturbance with pest (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire, harvest and pest outbreak detection and attribution since 1985. https://doi.org/10.23687/902801fd-4d9d-4df4-9e95-319e429545cc Publication scientifique Perbet, P., Guindon, L., Correia, D.L.P. et al. Historical insect disturbance maps from 1985 onwards for Canadian forests derived using earth observation data. Sci Data 12, 2012 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-06269-x - Description Ce jeu de données contient un ensemble de fichiers raster présentant les perturbations forestières Canadiennes entre 1985 et 2025. Les données ont été générées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond appliqués à des données de télédétection. La démarche complète et la validation de ce produit sont mentionnées dans la publication scientifique. Les données consistent en un ensemble de fichiers raster au format GeoTIFF, couvrant l'ensemble de la masse terrestre non arctique du Canada. La définition de la projection cartographique (format WKT) se trouve dans ce fichier : _projectionDefinitionWKT_lcccan83.prj - Les données sont divisées en trois ensembles de rasters: 1) Perturbations les plus récentes * canlad_clean_1985_2025_latest_type_v1_1_20260508.tif 1= Feu 2= Coupe forestière (et autres perturbations anthropiques) 3= Autres perturbations (Chablis, coupe partielle, glissement de terrain, feu non confirmé par NBAC) 4= Nouvelle étendue d’eau 5= Défoliation suivit d'une Coupe forestière (Coupe de récupération) 6= Défoliation faible 7= Défoliation moyenne 8= Défoliation sévère * canlad_clean_1985_2025_latest_start_year_v1_1_20260508.tif Valeur entre 1985 et 2025 * canlad_clean_1985_2025_latest_ending_year_v1_1_20260508.tif Valeur entre 1985 et 2025 no data= Perturbation toujours active ou absence de perturbation 2) Cartes de perturbations annuelles détaillées canlad_annual_clean_yyyy_v1_1_20260508.tif yyyy dans le nom du fichier représente l’année entre 1985 et 2025 ` 0= Absence de perturbation pour l’année en cours 1= Feu 2= Coupe forestière (et autres perturbations anthropiques) 3= Autres perturbations (Chablis, coupe partielle, glissement de terrain, feu non confirmé par NBAC) 4= Nouvelle étendue d’eau 5= Défoliation and Coupe forestière 6= Défoliation faible 7= Défoliation moyenne 8= Défoliation sévère 3) Carte du jour julien le plus récent canlad_JJ_max.tif - Changement mise à jour 2025 : Pour la mise à jour 2025 une étape de post traitement supplémentaire a été effectuée pour nettoyer les données annuelles : Le post traitement comprend : (1) Pour limiter les faux positifs des classes de défoliations, des sources de données satellitaires additionnelles ont été utilisées (Sentinel 2). (2) Correction des certains pixels de feu dans les zones qui sont connues pour être fortement impactées par l'arpenteuse de la pruche. (3) Correction des pixels en bordure de perturbation. (4) Dans les zones sans exploitation forestière (la partie nord non marchande du Canada et les parcs nationaux), inspection visuelle et correction au besoin des pixels classifiés en coupe forestière. (5) Validation des feux de forêt à partir de NBAC et d'une validation visuelle sur l'ensemble du Canada - Limitations (1)Les classes de sévérité de la défoliation proposées n’ont pas pour but de correspondre directement aux classifications annuelles des relevés aériens. Elles représentent plutôt l’intensité du changement spectral cumulé à la fin de l’épidémie ou, si celle-ci est toujours en cours, à la dernière année observée. Seules les défoliations cumulées de sévérité moyenne et élevée sont détectées et représentent un bon compromis entre erreurs d’omission et de commission. (2) Les modèles visent les insectes ravageurs touchant principalement les conifères. Ils peuvent cependant capter des défoliations dans les forêts mixtes ou même à forte proportion feuillues. (3) L’analyse se base sur une fenêtre temporelle de 10 ans afin de capturer adéquatement les effets de la défoliation progressive. Par conséquent, pour détecter adéquatement un ravageur provoquant ce type de défoliation, comme la tordeuse des bourgeons de l’épinette, les données historiques ne deviennent réellement pertinentes qu’à partir d’environ 1995. Pour les insectes avec une défoliation plus rapide, les années 1990 pourraient être considérées comme un point de départ approprié. (4) La classe de récolte de bois correspond au prélèvement d’arbres, indépendamment de l’intention sous-jacente. Elle inclut majoritairement des zones destinées à demeurer forestières, à être reboisées, mais peut englober également certains secteurs convertis à d’autres usages, comme la construction de routes, de mines ou d’infrastructures diverses. (5) La classe autres perturbations inclus les chablis, les coupes partielles, les glissements de terrain, et les feu non confirmés par la base de données NBAC. (6) La classe nouvelle étendue d’eau n’a pas été formellement validée dans cette étude, mais des évaluations visuelles ont été faites pour s’assurer que les grands secteurs avaient été captés. (7) Les mosaïques d’images utilisés par les modèles s’appuient sur les mois de juillet et août, ainsi les perturbations survenues à l’automne ne seront détectées que l’année suivante. Par exemple, un incendie de forêt en aout 2023 pourrait n’être visible que dans la composition de 2024 si l’image utilisée dans la mosaïque date de juillet. De plus, des données manquantes, dues au masquage des nuages et des ombres, peuvent entraîner un retard de détection d’un ou deux ans par rapport à l’occurrence réelle des perturbations. Les utilisateurs peuvent cependant utiliser la base de données nationale sur les incendies (NBAC Canadian Wildland Fire Information System | Metadata) pour vérifier et, si nécessaire, ajuster l’année de l’évènement. De plus, le raster des derniers jours juliens peut être utilisé pour mieux interpréter la date de la détection des changements. (8) Les années à la fin de la série temporelle peuvent présenter un taux d’erreur de commission plus élevé. Les mises à jour annuelles permettront de corriger ces erreurs. (9) Seules les perturbations d’une superficie d’au moins 1,08 hectare (12 pixels) sont prises en compte. Les perturbations linéaires (ex. chemins forestiers) pourraient être sous-estimées en raison de cette contrainte. (10) La classe 5 correspond à l'observation d'une défoliation suivie par une coupe, par exemple une coupe de récupération. La sévérité de la défoliation n'est pas associée à cette classe. Pour la classe 5, la date indiquée dans la couche canlad_1985_2025_latest_start_year correspond à l'année du début de la défoliation et canlad_1985_2025_latest_ending_year l'année de la coupe. - Accès et utilisation des données Les données sont disponibles gratuitement en téléchargement et en utilisation. Vous pouvez utiliser ces données à des fins de recherche ou commerciales, mais vous devez citer la source originale des données. Les données sont sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International. Pour accéder et télécharger les données, veuillez-vous rendre sur https://doi.org/10.23687/902801fd-4d9d-4df4-9e95-319e429545cc - Contact Pour toute question ou commentaire concernant ce jeu de données, svp contacter luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca